Arquitectura, seguridad y gobierno

Este documento describe el enfoque habitual de Femto Software Factory C.A. para integrar soluciones de IA en entornos de aseguradoras y brokers. El diseno final depende del marco regulatorio, de la arquitectura vigente y de las politicas de cada cliente.

Integracion con sistemas existentes

Las soluciones se acoplan al ecosistema del cliente mediante APIs REST o gRPC, colas de eventos y conectores batch cuando el core no expone interfaces sincronas.

Los flujos se modelan como workflows con hitos claros: ingesta, validacion, decision asistida, registro en sistemas de respaldo y notificacion a canales internos.

No prometemos sustituir policy admin ni core legacy de un dia para otro; priorizamos convivencia controlada y migraciones graduales si el roadmap del cliente lo habilita.

APIs, eventos, workflows y servicios

Capa de orquestacion que coordina llamadas a modelos, motores de reglas y servicios de datos maestros.

Contratos versionados y entornos segregados para reducir el riesgo de cambios no coordinados.

Patrones idempotentes en operaciones financieras o de reserva para evitar duplicidad en reintentos.

Trazabilidad

Registro de entradas relevantes (sin almacenar datos sensibles innecesarios), decisiones intermedias y acciones ejecutadas.

Identificadores de correlacion entre canales para reconstruir el recorrido de un siniestro o una solicitud de suscripcion.

Retencion acordada con el cliente y posibilidad de export para auditorias internas.

Roles, permisos y auditoria

Matriz de roles alineada a equipos de negocio y TI, con separacion de funciones en aprobaciones criticas.

Bitacoras de acceso y cambios de configuracion en componentes de decision.

Revisiones periodicas de politicas de acceso cuando se incorporan nuevos datos o integraciones.

PII y datos sensibles

Minimizacion: solo los campos necesarios para la tarea entran a prompts o resumenes automaticos.

Enmascaramiento o tokenizacion cuando el entorno lo permite; cifrado en transito como practica base.

Flujos de aprobacion para uso de datos personales en entrenamiento o ajuste fino, siempre sujetos a politicas del cliente.

Modelos, reglas y acciones

Separacion explicita entre reglas de negocio versionadas, modelos y la capa que ejecuta acciones (pagos, reservas, envio de comunicaciones).

Umbrales human-in-the-loop cuando la exposicion financiera o reputacional lo requiere.

Pruebas de regresion sobre casos representativos antes de promover cambios a produccion.

Opciones de despliegue

Nube publica del cliente, infraestructura dedicada o despliegue hibrido segun residencia de datos y conectividad.

Ejecucion en VPC aislada cuando la politica de seguridad lo exige.

La topologia final se documenta conjuntamente con equipos de infraestructura y cumplimiento del cliente.

Observabilidad

Metricas de volumen, latencia y errores por integracion; alertas acotadas para evitar fatiga operativa.

Trazas distribuidas en flujos criticos para diagnosticar cuellos de botella entre IA y sistemas legados.

Tableros compartidos con negocio para seguimiento de calidad de decision y SLA.

Buenas practicas de seguridad

Gestion de secretos fuera del codigo; rotacion alineada a politicas del cliente.

Dependencias auditadas y actualizacion planificada para reducir superficie de ataque.

Controles de acceso a datos de entrenamiento o ajuste fino cuando aplica.

No listamos certificaciones genericas: las credenciales especificas dependen de cada proyecto y proveedor.